Intelligenza artificiale

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August 17, 2022

L'intelligenza artificiale (AI) è l'intelligenza dimostrata dalle macchine, al contrario dell'intelligenza naturale mostrata dagli animali, compresi gli umani. I principali libri di testo sull'intelligenza artificiale definiscono il campo come lo studio degli "agenti intelligenti": qualsiasi sistema che percepisce il proprio ambiente e intraprende azioni che massimizzano le sue possibilità di raggiungere i propri obiettivi. Alcuni resoconti popolari usano il termine "intelligenza artificiale" per descrivere macchine che imitano le funzioni "cognitive" che gli esseri umani associano alla mente umana, come "apprendimento" e "risoluzione dei problemi", tuttavia questa definizione è respinta dai principali ricercatori di intelligenza artificiale.Applicazioni di intelligenza artificiale includono motori di ricerca web avanzati (es. Google), sistemi di raccomandazione (utilizzati da YouTube, Amazon e Netflix), comprensione del linguaggio umano (come Siri o Alexa), auto a guida autonoma (es. Tesla), processo decisionale automatizzato e competizione al livello più alto nei sistemi di gioco strategici (come gli scacchi e il Go). Man mano che le macchine diventano sempre più capaci, i compiti considerati richiedenti "intelligenza" vengono spesso rimossi dalla definizione di AI, un fenomeno noto come effetto AI. Ad esempio, il riconoscimento ottico dei caratteri è spesso escluso da cose considerate AI, essendo diventata una tecnologia di routine. L'intelligenza artificiale è stata fondata come disciplina accademica nel 1956 e negli anni successivi ha sperimentato diverse ondate di ottimismo, seguite da delusione e perdita di fondi (nota come "inverno AI"), seguita da nuovi approcci, successo e finanziamenti rinnovati. La ricerca sull'intelligenza artificiale ha provato e scartato molti approcci diversi sin dalla sua fondazione, tra cui la simulazione del cervello, la modellazione della risoluzione dei problemi umani, la logica formale, grandi database di conoscenza e l'imitazione del comportamento animale. Nei primi decenni del 21° secolo, l'apprendimento automatico statistico altamente matematico ha dominato il campo e questa tecnica si è dimostrata di grande successo, aiutando a risolvere molti problemi impegnativi nell'industria e nel mondo accademico. I vari sottocampi della ricerca sull'IA sono incentrati su particolari obiettivi e l'uso di strumenti particolari. Gli obiettivi tradizionali della ricerca sull'IA includono il ragionamento, la rappresentazione della conoscenza, la pianificazione, l'apprendimento, l'elaborazione del linguaggio naturale, la percezione e la capacità di spostare e manipolare gli oggetti. L'intelligenza generale (la capacità di risolvere un problema arbitrario) è tra gli obiettivi a lungo termine del settore. Per risolvere questi problemi, i ricercatori di intelligenza artificiale hanno adattato e integrato un'ampia gamma di tecniche di risoluzione dei problemi, tra cui ricerca e ottimizzazione matematica, logica formale, reti neurali artificiali e metodi basati su statistiche, probabilità ed economia. L'intelligenza artificiale si basa anche su informatica, psicologia, linguistica, filosofia e molti altri campi. Il campo è stato fondato sul presupposto che l'intelligenza umana "può essere descritta in modo così preciso che si può costruire una macchina per simularla". Ciò solleva argomentazioni filosofiche sulla mente e sull'etica della creazione di esseri artificiali dotati di un'intelligenza simile a quella umana. Questi temi sono stati esplorati dal mito, dalla finzione e dalla filosofia fin dall'antichità. La fantascienza e la futurologia hanno anche suggerito che, con il suo enorme potenziale e potere, l'IA potrebbe diventare un rischio esistenziale per l'umanità.

Storia

Gli esseri artificiali dotati di intelligenza sono apparsi come dispositivi di narrazione nell'antichità, e sono stati comuni nella narrativa, come in Frankenstein di Mary Shelley o in R.U.R. di Karel Čapek. Questi personaggi e il loro destino sollevarono molti degli stessi problemi ora discussi nell'etica dell'intelligenza artificiale. Lo studio del ragionamento meccanico o "formale" iniziò con filosofi e matematici nell'antichità. Lo studio della logica matematica ha portato direttamente alla teoria del calcolo di Alan Turing, che suggeriva che una macchina, mescolando simboli semplici come "0" e "1", potesse simulare qualsiasi atto concepibile di deduzione matematica. Questa intuizione, che i computer digitali possono simulare qualsiasi processo di ragionamento formale, è nota come tesi di Church-Turing. La tesi di Church-Turing, un